Η κατανόηση του κόσμου γύρω μας απαιτεί τη λήψη και την ανάλυση δεδομένων από το περιβάλλον μας. Πολλές τεχνολογικές τάσεις συγκρούστηκαν πρόσφατα, παρέχοντας νέες ευκαιρίες για την εφαρμογή της γνώσης μας στην ανάλυση δεδομένων σε μεγαλύτερες προκλήσεις από ποτέ. Η χωρητικότητα αποθήκευσης των υπολογιστών έχει αυξηθεί εκθετικά. Πράγματι, η ανάμνηση έχει γίνει τόσο φθηνή που είναι σχεδόν αδύνατο τα συστήματα υπολογιστών να ξεχάσουν. Οι συσκευές ανίχνευσης παρακολουθούν όλο και περισσότερο ό,τι μπορεί να παρατηρηθεί: ροές βίντεο, αλληλεπιδράσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης και η θέση οτιδήποτε κινείται. Το cloud computing μας δίνει τη δυνατότητα να αξιοποιήσουμε τη δύναμη τεράστιου αριθμού μηχανών για να χειριστούμε αυτά τα δεδομένα. Πράγματι, εκατοντάδες υπολογιστές καλούνται κάθε φορά που κάνετε μια αναζήτηση στο Google, εξετάζοντας εξονυχιστικά όλη την προηγούμενη δραστηριότητά σας μόνο και μόνο για να αποφασίσει ποια είναι η καλύτερη διαφήμιση που θα σας εμφανιστεί στη συνέχεια. Το αποτέλεσμα όλων αυτών ήταν η γέννηση της επιστήμης δεδομένων, ενός νέου πεδίου αφιερωμένου στη μεγιστοποίηση της αξίας που περιέχουν τεράστιες συλλογές πληροφοριών. Ως κλάδος, η επιστήμη των δεδομένων βρίσκεται κάπου στη τομή της στατιστικής, της επιστήμης των υπολογιστών και της μηχανικής μάθησης, αλλά χτίζει και ένα ξεχωριστό βάρος και χαρακτήρα. Αυτό το βιβλίο χρησιμεύει ως εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων, εστιάζοντας στις δεξιότητες και τις αρχές που απαιτούνται για τη δημιουργία συστημάτων συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων.
